이화여자대학교 인공지능대학 컴퓨터공학과

<SW중심대학, 2024 생성형 AI 활용 경험 공모전>에서 이화여대 2개팀 수상 달성

IITP SW중심대학에서 주최한 2024년 생성형 AI 활용 경험 공모전에서 우리 이화여자대학교 학생들이 뛰어난 성과를 이루었습니다. 수 많은 팀이 참가한 가운데, 그 중 2팀이 본선에 진출해 최우수상과 우수상을 수상하며 학교의 명예를 높였습니다. 최우수상: 스마트푸푸 / 박기선 (컴퓨터공학과), 김수연 (통계학과) 시각 장애인 양육자를 위한 건강 상태 모니터링 보조 서비스로, YOLO와 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 아기 변 이미지를 분류하는 방식으로 건강 상태를 모니터링할 수 있도록 돕는 서비스입니다. 이 프로젝트는 시각 장애인 양육자의 일상에 실질적인 도움을 제공할 수 있는 혁신적인 아이디어로 높은 평가를 받았습니다. 우수상: DriveMate / 곽선호 (컴퓨터공학과), 안수이(컴퓨터공학과), 강민정(통계학과) 1인 운전자를 위한 졸음운전 예방 서비스로, 음성 분석을 통해 졸음 상태를 감지하고 생성형 AI 기반 개인화된 음성 대화를 제공하여 운전 중 안전을 보장하는 서비스입니다. 이 프로젝트는 운전자 안전 향상에 기여할 수 있는 실용적인 솔루션으로 주목받았습니다. 이번 성과는 우리 학생들이 생성형 AI 기술을 창의적이고 실용적으로 활용하여 혁신적인 아이디어를 실현하고 있음을 보여주고 있습니다. SW중심대학은 앞으로도 학생들이 새로운 기술을 탐구하고 사회에 기여할 수 있는 기회를 제공하며, 지속적인 지원을 아끼지 않을 것입니다. 우리 대학의 학생들이 보여준 노력과 열정에 큰 박수를 보내며, 앞으로의 성장이 더욱 기대됩니다.

2024.11.11

컴퓨터공학과 석사과정 정은비 씨(윤명국 교수 연구실) Warped-Compaction 연구 논문 <HPCA 2025 학술대회> 발표

[HPCA 2025 학술대회 논문 발표 확정] 정은비 씨 Warped-Compaction 연구(윤명국 교수 연구실) (왼쪽) 정은비 씨, (오른쪽) 윤명국 교수 컴퓨터공학과 윤명국 교수 연구실 소속 정은비 씨가 작성한 논문「Warped-Compaction: Maximizing GPU Register File Bandwidth Utilization via Operand Compaction」이 컴퓨터 구조 분야 최우수 학술대회로 인정받는 에서 발표된다. 연세대학교 정이품 교수, UIUC 김남승 교수와의 공동연구로 진행된 이번 논문은 GPU의 레지스터 파일 활용 효율을 높여 성능과 에너지 효율을 개선하는 방법을 제안했다. RF 자원을 더 크게 확장하지 않고도 GPU 성능을 향상시키는 이 구조는, 기존 대비 26.1%의 성능 향상과 21.7%의 에너지 효율 개선을 이뤄냈다. 이러한 성과는 글로벌 학술 커뮤니티에서의 해당 연구실의 위상을 한층 높일 것이며, 컴퓨터 구조 연구의 발전에 기여하는 중요한 이정표가 될 것으로 기대된다. 정은비 씨는 본교 소속 학생 최초로 컴퓨터 아키텍처 분야의 3대 학회인 HPCA에서 논문을 발표함으로써, 이화여자대학교와 연구진의 우수한 연구 성과가 국제적으로 인정받는 중요한 계기를 만들었다.

2024.11.08

컴퓨터공학전공 컴퓨터비전 연구실(민동보 교수) 컴퓨터비전 및 인공지능 분야 최우수 국제학술대회 ECCV (European Conference on Computer Vision) 2024에 3편의 논문 발표 승인

컴퓨터공학전공 컴퓨터비전 연구실(지도교수: 민동보) 소속 연구팀이 컴퓨터비전 및 인공지능 분야의 세계적인 학술대회 에서 총 3편의 논문을 발표한다. 기술 발전 속도가 빠른 인공지능 분야는 최신 연구 동향을 반영하고 이를 선도하기 위해 국제학술대회 발표가 SCI 저널 게재보다 우선시되고 있다. 는 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition) 및 ICCV(International Conference on Computer Vision)와 함께 컴퓨터비전 및 인공지능 분야 최고 권위를 자랑하는 국제학술대회로, 주요 연구자·학자·산업 전문가들이 모여 최신 연구와 기술 트렌드를 논의하는 자리로 인정받고 있다. 는 9월 29일(일)부터 10월 4일(금)까지 밀라노에서 개최되며, 컴퓨터비전 연구실 소속 연구팀의 논문 총 3편이 해당 연구의 학문적 중요성과 혁신성을 인정받아 본 대회 발표 논문으로 채택됐다. (왼쪽부터) 컴퓨터공학과 민동보 교수, 최혜송 통합과정생, 박혜진 박사과정생 캐나다 UBC 컴퓨터비전 연구실과의 공동 연구로 진행된 논문 「Salience-Based Adaptive Masking: Revisiting Token Dynamics for Enhanced Pre-training」[최혜송(제1 저자), 박혜진, 이광무, 차성민, 민동보(교신 저자)]는 최근 컴퓨터 비전 분야에서 주목받고 있는 대형 모델의 효과적인 학습 방법인 마스크 이미지 모델링에 대해 현저성 기반의 토큰 마스킹 기법과 적응적 마스킹 비율을 제안했다. 이 연구는 사전 학습의 성능과 효율성을 크게 개선하여, 컴퓨터 비전 모델의 학습에 새로운 방향성을 제시하고 있다. 현대자동차 연구개발팀과의 공동 연구로 발표된 논문 「Emerging Property of Masked Token for Effective Pre-training」[최혜송(1저자), 이헌상, 정세영, 박혜진, 김지영, 민동보(교신 저자)]는 대형 모델 사전 학습에서 중요한 역할을 하는 마스크 토큰의 새로운 특성을 분석했다. 또한, 엔트로피 기반의 최적화 기법을 도입하여 마스크 토큰 값을 효율적으로 설정함으로써 사전 학습 시간을 절반으로 줄이고, 학습 효율성을 극대화하는 데 성공해 주목받았다. 논문 「Dynamic Guidance Adversarial Distillation with Enhanced Teacher Knowledge」[박혜진(1저자), 민동보(교신 저자)]는 인공지능 모델의 적대적 공격에 대한 취약성을 극복하기 위한 혁신적인 접근 방법을 제시하고 있다. 적대적 증류 과정에서 발생하는 교사 모델의 예측 오류 전이를 동적으로 해결함으로써, 학생 모델이 높은 정확도와 강력한 방어력을 동시에 달성할 수 있도록 하는 DGAD(Dynamic Guidance Adversarial Distillation) 프레임워크를 제안했다. 이러한 성과는 글로벌 학술 커뮤니티 내 본 연구실의 위상을 강화하며, 컴퓨터비전과 인공지능 연구의 발전에 기여하는 중요한 이정표가 될 것으로 기대된다.

2024.09.03

이화여자대학교 컴퓨터공학과 제18회 ‘장학의 날’ 행사 개최

이화여자대학교 컴퓨터공학과는 2024년 5월 24일 금요일 오후 3시 30분에 아산공학관 공대 강당에서 전임교수진 및 장학금 기탁자와 장학생이 함께하는 컴퓨터공학과 제18회 ‘장학의 날’ 행사를 진행했다. 본 행사는 장학금 기탁자와 장학생 간의 만남으로 장학생들이 직접 감사의 마음을 전하는 시간을 보냈으며 총 161,221,770원의 장학금이 수혜 되었다. (2023학년도 2학기 ~ 2024학년도 1학기 기준) 1부에는 컴퓨터공학과 전임교수진을 비롯한 기탁자와 장학생, 재학생 등 200여 명이 참석하였으며, 인공지능대학장 박현석 교수의 개회사를 시작으로 컴퓨터공학과 동창회 구해옥 부회장의 축사와 컴퓨터공학과 현황 소개가 이어졌다. 경애 장학금, 동화 자연마루 장학금, 박수웅(한수)장학금, 바우.한기 장학금, 선배라면 장학금, 이기호 장학금, 이화-보잉 장학금, 이대 총동창회 장학금, 유정장학회 장학금, 컴퓨터공학과 동창회 장학금, 컴퓨터공학과 신우회 장학금, 컴퓨터공학 기독학생 장학금, 화웨이ICT 인재양성 장학금, SW전공리더십 장학금으로 총 14개의 장학금에 대해 총 88명의 장학생에게 장학 증서를 수여하였다. 끝으로 장학금 수혜 대표 학생 답사와 행사에 적극적인 지원을 해준 SW중심대학 사업 소개로 마무리하였다. 장학금 수혜 대표 학생들은 소감을 통해 “장학금 덕분에 학업에 전념하여 더 좋은 학업 및 연구 성과를 낼 수 있었다”라며 기탁자에 대한 감사의 마음을 담아 소감을 전하였고, 참석자들의 힘찬 박수를 받았다.

2024.06.10

이화여자대학교 컴퓨터공학과 유효정, 권민서 독일·중국 연구소 제치고 세계 로봇대회 수상

이화여대 컴퓨터공학과 김영준 교수가 이끌고 석사과정 유효정, 4학년 학부생 권민서 씨로 이뤄진 ‘이화 지랩(EWHA GLAB)’팀은 지난 13일(월)~17일(금) 일본 요코하마에서 열린 ‘국제 로봇 자동화 학술대회(ICRA)’ 내 ‘옷감 조작 대회(Cloth Manipulation Competition)’에서 이 같은 성과를 냈다. 이화 지랩팀은 0.55점을 획득해 삼성 중국베이징연구소, 독일 자르브뤼켄 인공지능연구센터 등 쟁쟁한 연구소를 제치고 3등을 차지했다. ICRA는 국제전자공학협회(IEEE)에서 주관하는 로봇 분야 학술대회다. 로보틱스 및 로봇 AI 분야의 국제학술대회 중 가장 큰 규모와 권위를 자랑한다. 매년 전 세계 로봇 공학 연구진들이 최신기술을 발표해 로보틱스 학계와 업계의 관심이 높다. 이화 지랩팀이 참여한 ‘옷감 조작 대회’는 로봇 파지·조작 경진대회(Robotic Grasping and Manipulation Competition)의 한 트랙으로, 올해 3회째를 맞았다. 양팔 로봇과 카메라를 이용해 옷, 천, 수건과 같은 변형체를 최대한 펴기 위한 파지 동작을 찾아내는 로봇 AI의 기술력과 우수성을 평가하는 대회다. 변형체를 펴는 로봇 기술은 AI 로보틱스, 컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비전 분야의 기술을 종합적으로 활용해야 하는 분야로, 추후 서비스 로봇, 안전 로봇, 군사 로봇 등에 다양하게 적용 가능하다. 올해 대회에는 한국, 일본, 중국, 유럽 등 각국의 로보틱스를 선도하는 11개 연구기관이 참여했다. 이화여대 컴퓨터공학과 학생 유효정(왼쪽), 권민서 씨. 이화여대 제공 이화여대의 이화 지랩팀은 가장자리 검출(edge extraction) 모델을 이용해 RGBD 카메라를 통해 얻은 옷감의 많은 점(point cloud)으로부터 뾰족한 가장자리 점들을 추출하고, 추출한 점들과 주변 점들의 분포를 수학적으로 분석해 로봇 파지 동작을 구하는 기술을 개발해 대회 수상의 성과를 거뒀다. 참여 연구자 대부분이 박사과정 이상 선임연구원인 가운데, 이화 지랩팀은 2명의 여학생으로 이뤄진 여성 단일팀이자 학부생이 로보틱스 엔지니어로 참여했다는 점에서 대회 주최 측인 독일 겐트대학 교수진 등도 주목했다. 기사 전문은 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://n.news.naver.com/article/015/0004991468

2024.06.03